Install方法

　通常のjupyter notebook

以下はdocker コンテナを用いたInstall方法となります。以下は、コンテナ内の8888ポートを、外部に10000ポートで公開しています。ブラウザから、127.0.0.1:10000でJupyter notebookにアクセスできます。

sudo docker run -p 10000:8888 --name jupyter jupyter/scipy-notebook

　tensorflowが入ったjupyter notebook

docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server

利用方法

モジュールをIntallするとき

外部からモジュールをInstallする際は、以下のようにコマンドの前に！を記述する。

!pip install  tensorflow

pipでモジュールをInstallする場合のproxyの回避方法

以下のように--proxyで回避できます。

!pip install --proxy="http://proxy.com:8080" tensorflow

スクリプト内でのproxyの回避方法

以下のようにスクリプト内で、Proxy設定をすることで、回避できます。。

import os
os.environ["http_proxy"] = "http://proxygate2.nic.nec.co.jp:8080"
os.environ["https_proxy"] = "http://proxygate2.nic.nec.co.jp:8080"

スクリプト内でSSL のエラーが出る場合

SSLのCertificateの認証をOffにします。

import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context